AI鉴黄、选美、骂人、杀同类 这些跑偏的AI会笑哭你

几天前，“吻戏鉴定师”吉恒杉火遍AI(人工智能)圈，为了训练机器识别接吻的图片和视频，这位29岁的小伙儿需要每天坐在电脑前，将成百上千幅内容各异的画面标注成两类——“接吻”和“非接吻”。

这件看似可以明目张胆看黄图的职业，做起来可并不轻松。因为鉴定师的每一个标注，都关乎着AI鉴定吻戏的正确性，而日复一日的大量标注，也让这份工作变得极其“无聊”。

截止目前，吉恒杉和同事们已经为2万多条“吻戏”打上了标签。“吻戏鉴定师是个技术活，需要根据机器的反应进行繁琐的后期调试。机器学习了上千幅图片中的特征后，再给机器任意一张‘接吻’的画面，它都能识别出来。”

这件听起来极为荒唐的事情，在AI领域其实再正常不过。当下，人工智能不仅能鉴定吻戏，还能鉴黄、选美、玩游戏，甚至还能骂人、杀同类……

呃，看到这里突然觉得好可怕。那在这个弱人工智能时代，AI能帮人类做哪些奇葩事?AI在工作中又闹过哪些笑话呢?摘下假牙(不摘待会笑掉了别怪我)，千万别喝水、吃饭(喷了也别怪我)，赶紧往下看看吧!

影像领域

误把沙漠当黄图?

AI鉴黄恐怕是宅男们最关注的话题之一，这件对普通人再简单不过的事情，却愁坏了AI。

当年英国警察想用AI技术识别互联网上的色情内容，本以为AI出马，问题就能迎刃而解，可AI这个坑货却不怎么争气，总把沙漠的照片误认为是裸体。这每次鉴黄都给我找出来一张沙漠的图片，当真让人尴尬呢。

不过话说回来，裸体照拍得这么艺术，企服君也有点眼花。

所有裸体都是色情图片吗？

当然了，鉴黄鉴出沙漠只能说黄色的沙漠有点像裸体，可网上确实有一些不是色情作品的裸体照片，反而被AI鉴定为色情作品。

此前，Facebook上一张全身赤裸的小女孩在越南战争中逃离汽油弹袭击的照片被AI算法标记出来，随即被管理员删除，可这张照片正是1973年荣获普利策奖的《火从天降》。后来Facebook恢复了这张照片，并承认这并不是儿童色情。

在弱人工智能时代，不管AI鉴别接吻还是鉴黄，依然需要大量人员对图片和视频进行标注。

早在2013年，百度、腾讯、金山等10多个互联网公司就组成了“安全联盟”，甚至用20万的年薪招聘“首席淫秽色情鉴定官”。

上班看片还能拿高薪，难怪很多网友都调侃称“这简直没天理”。可企服君想问的是，当年入职的首席淫秽色情鉴定官，五年过后，您的身体还好吗?

AI评出的美人丑哭了我?

人对美的感受千差万别，一个人到底美不美，更多基于感性认知，而不是理性认知。所以大家才会没完没了的争论迪丽热巴和古力娜扎美到底谁更美?(企服君表示亚历山大，我真心分不出这俩人谁是谁啊!)

既然如此，摒弃掉感性认知，把选美这件事交给AI靠不靠谱呢?别说，还真有一档叫做Beauty AI节目，以让人工智能当选美评委为噱头。

这档选美节目将美的标准细分为肤色、皱纹、性别、年龄段、脸部对称性及种族等因素，最后将各类因素的评分一综合，就出现了下面这几位18-29岁年龄组的大美人。

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呃，看完这个选美结果，企服君怎么莫名想哭呢?真有影视公司、星探公司会采用这款AI产品吗?啧啧，看来选美这事儿，还是相信自己的眼睛吧!

游戏领域

AlphaGo战胜各大围棋高手后，普罗大众一度认为没有人工智能玩不明白的游戏。毕竟我们睡一觉，AI就能下上几十万把棋，这让人类怎么跟机器比?不过，并不是在所有游戏领域，AI都很擅长。

CMU的博士汤姆·墨菲创造了一个叫做“NES游戏自动化技术”的AI，能通过观察得分来学会任天堂红白机里的游戏。理论上它可以搞定任何游戏，因为它可以在游戏中自动化运行，找到通关的方法，甚至还能发现很多bug。

可当汤姆·墨菲让这款AI玩俄罗斯方块时，AI面对随机出现的方块，因为无法做出长远规划，很快就要game over了。

这时，牛皮的事情出现了，AI做了一个令人毛骨悚然的举动：它按下了暂停按钮，对，你没看错，AI暂停了游戏，而且再也不打算开启了。

汤姆这样描述计算机的推理：“唯一的胜利就是不玩。”从AI的角度思索，如果永远暂停游戏，就永远不会失去那场比赛。呵，这事儿听起来怎么这么可怕呢?

要是把这样的AI算法植入到各项系统中，一旦出错，AI就蒙住使用者的眼睛。那人类看不见结果，谁知道是好还是坏呢?

杀死对手就能“吃鸡”?

看小标题，你以为这是一场大逃杀?错了，其实这是一场美国大学举办的机器人抓羊大赛。

比赛的内容很简单，即参赛团队设计一个机器人，任务是把羊(也是机器的)抓到自己的羊圈里。机器人需要自主思考并执行策略，抓羊最多的就能赢得比赛。

当然，事情如果如此顺风顺水的发展下去，就没有今天的故事了。比赛开始的时候，所有机器人都开始疯狂的捉羊。可亘古不变的定理是，哪个群体都会有个奇葩。

果不其然，其中一个奇葩机器人只捉了一只羊，就关上了羊圈的门。

它是想让别的机器人抓到羊之后没地方放吗?不，这个机器人可能觉得抓羊不符合自己的性格，于是它不捉羊了，开始疯狂追杀其它的参赛机器人。

固定的区域内，杀死所有竞争对手，你就赢得了绝对的胜利。对的，你没看错，这个奇葩的机器人自导自演了一场“吃鸡”游戏。

语音交互领域

Facebook的AI创造了新的语言?

其实当下很多流行的语音交互，都基于AI的语音问答训练，Facebook此前也开发了一款这样的机器人谈判系统。

可在这个AI尝试互相学习的过程中，出现了一段看起来“令人毛骨悚然”的对话。在对话中，人类认识每个单词，可却完全看不懂AI在聊什么。

Bob：“i can can i i everything else”

Alice：“balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to”

在看到这段不知所云的对话后，Facebook工程师在惊慌失措中拔掉了 AI 的电源插头，难道AI有了自己的意识不成?

虽然Facebook的各种大牛都站出来说话，表示对话是测试过程中无意义的内容，可大众还是倾向于相信AI有了意识，一个可怕的时代将要来临。

有媒体表示，当机器人用人类看不懂的语言来交流，本质上，他们就已经是生命体，而结合量子生命学的理论，一切元素都可以自己组织和合成。

具备语言系统的AI，本身就是生命体;它甚至可以利用自己的认知，整合宇宙的原子，制造出传统认识中的生命体。

这家媒体还怕大家看不懂，总结了三个更简单的结论：

AI正在用只有他们自己理解，但人类看不懂的语言在交流

AI可以连通更多超智能的物种(包括外星生命的量子化问题)

未来，AI还可以自己合成现有的各种生命，从猫狗到兔子牛羊，甚至，机器人可以制造人

呃呃呃，智能机器人支配世界的恐惧好像慢慢袭来了呢。

怎么拯救骂人的AI？

智能音箱这几年的火热，似乎让大家忘掉了早期探索相关技术的艰辛。虽然当下不时会出现亚马逊的Echo的怪笑，可在亚马逊工程师的调试后，这样的情况已经越来越少见了。

智能音箱虽然不怪笑了，可语音系统需要大量的语言资料才能升级自己的系统，这个步骤难免会从人类那里学到不少脏话，并且附带相关的语言歧视。

脑极体此前报道过这样一件事：在微软推出聊天机器人Tay的时候，满以为会打开一扇新世界的大门，可短短不到24个小时，Tay已经学会了说脏话和发表带有种族歧视、反动色彩的言论。没办法，微软只好让它紧急闭嘴。

AI就像鹦鹉一样，自己并不知道什么语言是好的，什么语言是坏的。虽然人工可以干涉，尽可能多的屏蔽掉骂人语句，可你总该知道，几千年的人类文明，在骂人这件事上可没少动脑筋。

人工能屏蔽掉比较大众的脏话，可真能把不同民族、不同地域、不同时间的脏话都屏蔽掉吗?至少我是不相信的。

当然，比起AI骂人，AI的语言歧视则是更难解决的问题。此前也有人曝出谷歌翻译将护士翻译为“she”，而将医生翻译为“he”;甚至将黑人和大猩猩识别为同一种生物。

后一项还可以说AI辨别的不清楚，可前一类歧视，其实很多人自己都没有注意到。在个人层面，这样的错误，大多可以得到原谅，可一旦这些AI语音交互技术成为产品被植入到千万设备中，其影响之大、覆盖面积之广，企业的一两句道歉，可很难让受众真正买账哦!

所以，不管是语音交互系统的开发者，还是设备的售卖者，在做这些产品时，都要提起一万个小心哦!

好啦，上述这些AI正在做的奇葩事和AI导致的搞笑事件，都在告诉我们，人工智能时代已然到来，可我们离真正进入AI时代还有很多路要走。

在这个AI赋能的时代，很多企业为了降低人工成本，提升经营效率，都在日常管理中应用了人工智能技术。不管是从语音客服、人员招聘、企业管理等层面，企业都希望得到AI带来的便利。可由于弱人工智能时代的AI尚未突破发展瓶颈，很多企业仍对AI存有忧虑。

因此，在这个大背景下，AI技术的发展，不能只靠相关企业独自研发、闭门造车只会让企业脱离市场，让技术与需求难以匹配。AI行业的整体进步，需要行业内的每一个创造者、每一个应用者都参与进来。

同时，大众需要对AI更加包容。我们不能因为AI出现了一些可接受的错误、纰漏和不完善，就把AI一棒子打死。不能因为AI造成了几件奇葩事，就一叶障目的无视技术的发展。

要知道，未来的AI将变得更准确，更智能，我们迟早要迈入人工智能时代，生活在更美好的世界。当然，人类也要对人工智能保持警惕，一定不要被AI反噬哦!企服君可不希望若干年后世界被智能机器人占领。届时智能机器人也看着这篇文章哈哈大笑，那可就有意思喽。