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世界经济论坛：人工智能需要解决偏见问题

时间：2018-09-18 16:03:00 来源：网络整理

据外媒报道，在世界经济论坛上，人工智能和机器学习主管凯-弗思-巴特菲尔德(Kay Firth-Butterfield)称，人工智能存在偏见方面的问题，解决这个问题的办法就是让西方科技行业“变得更加多样化”。

在中国天津举行的世界经济论坛新领军者年会上，巴特菲尔德称，两三年前，极少有人会提出使用人工智能的道德问题。

但是，她说，道德问题现在“开始变得突出”。“这一方面是因为我们在欧洲有一般数据保护法案在关注隐私问题，另一方面是因为一些人工智能算法存在明显的问题。”

从理论上来说，机器人应该是没有偏见的。但是，近些年，有很多事情表明算法开始变得有偏见。

几年前，谷歌因其图像识别算法把非裔美国人识别为“大猩猩”而遭到了猛烈批评。今年初，有报道称，谷歌还没有解决这个问题，只是简单地阻止其图像识别软件来识别大猩猩。

“随着我们看到越来越多类似的事情发生，围绕人工智能的道德争论就变得越来越激烈了。”巴特菲尔德说，“在世界经济论坛上，我们努力想做的一件事就是找出一个办法，确保人工智能高速发展，为人类谋福利，同时解决人工智能在隐私、偏见、透明度和责任感等方面的道德问题。”

专家称，人类的偏见有时会渗透到他们编写的算法中去。巴特菲尔德对此表示同意。

编写这些算法的科技行业的人员构成也不完善。硅谷长期以来因为缺乏员工多样性而饱受诟病。

去年，一份美国政府报道发现，美国科技行业在员工多样性方面落后于其他行业。该报告还表示，相对于普通岗位，在科技行业(与数学、计算机和工程有关的岗位)中女性、黑人和西班牙员工占有更少的比例。

“当我们谈论偏见的时候，我们首先会担心算法编写者的问题。”巴特菲尔德说，“我们需要让西方科技行业变得更加多元化。”

她说，现在的一个问题是，多年来，女性和其他非白人员工长期远离科学行业。她还补充称，现在没有足够的人工智能工程师来满足行业内的需求。中国在努力培训更多的人工智能工程师和数据科学家，这可以在一定程度上填补科技行业的人才空白。

人工智能是快速发展的科技。据相关研究报告称，到2021年，全世界在人工智能和认知系统方面的开支将会增长到大约522亿美元。

周一，世界经济论坛预计，虽然到2025年机器人处理的任务量会超过人类，但是在未来五年内仍然会有5800万个净新工作产生。


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