重估百度AI：生物计算领域布局加速，又一增长引擎凸显

AI切入生物医药创新的价值在疫情下正尤为凸显。

早在2018年，埃森哲(Accenture)的统计报告就指出，“到2026年，大数据与医学和制药领域的机器学习相结合将产生每年1500亿美元的惊人价值”，这个数字一定程度上反映了出人工智能(AI)作为新的技术手段，正在为生物计算领域带去一种新的“爆发”可能性。

日前，美国ARK Investment Management LLC(方舟投资)的最新报告，关注到生物计算领域的巨大潜力，并指出“基因组‘工具箱’正在扩展，为生物学提供着更全面、更丰富、更准确的视角”。

科技巨头们也纷纷行动。百度在 2020 年 6 月率先推出了全球首个 mRNA 疫苗基因序列算法 LinearDesign，仅用16分钟即可完成对新冠病毒mRNA疫苗的序列设计，让众机构看到不小的价值;同年11月，DeepMind 推出了深度学习算法 AlphaFold 2，破解着出现五十年之久的蛋白质分子折叠问题……

可以说，在疫情的倒逼下，AI 快速深入生命科学领域，在包括加速药物研发、精准医疗等各个领域中开拓创新，也让诸如百度、谷歌等的科技巨头们快速布局着代表“下一个增长曲线”的AI生物计算领域。

而但凡有关的AI 布局，都需要着足够的视野和洞察。百度在这一点上再次显现了它的前瞻性和先进性。作为国内AI领域的领头雁，百度在 2018 年就开始了计算生物学的研究。尽管这种超前的技术创新可能存在着不确定性，但是那些专注的坚持者，将成为最后的赢家。

AI 的下一个 Moonshot：李彦宏的星辰大海，生物计算正在起飞

事实上，在生物学研究领域，传统基于分子、细胞、生理学实等传统实验方法很依赖于不断的试错和积累，不仅耗资巨大，周期往往也很长。随着人工智能时代的到来，深度学习、大数据等创新手段，为生物学研究打开了另一扇窗。

而百度早早就开始在生物计算领域进行布局，并不断加大投入。

2020 年 1 月，疫情爆发伊始，百度研究院宣布，将向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，以提升新型冠状病毒RNA空间结构预测速度，从而助力疫情防控。

据百度研究院科学家透露，LinearFold 算法可将此次新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55 分钟缩短至27 秒，提速 120 倍，节省了两个数量级的等待时间。

之所以能够有如此快速响应，是因早在 2018 年 4 月，百度研究院开始在计算生物学，尤其是 RNA 结构预测这个研究领域开始发力，并在 2019 年7月发表了第一个重磅成果：快速 RNA 结构预测算法 LinearFold。

2020 年 1 月，为帮助社会积极抗疫，百度迅速开源 LinearFold;5 月，百度又推出的全球首个 mRNA 疫苗基因序列设计算法 LinearDesign，能在16分钟内大大提升疫苗设计的稳定性和蛋白质表达水平，从而有效解决了 mRNA 疫苗研发中最重要的稳定性问题，加速疫苗研发速度。

紧接着 7 月，百度又迅速推出全世界最快速的 RNA 配分方程和碱基对概率预测算法 LinearPartition。

12 月，百度飞桨发布了 PaddleHelix 螺旋桨生物计算平台，开源螺旋桨生物计算工具集，提供包括 RNA 二级结构预测、大规模的分子预训练、DTI 药物靶点亲和力预测以及 ADMET 成药性预测等在内的新药研发和疫苗设计环节的核心能力，帮助生物信息学、计算机交叉学科背景的学习者、研究者和合作伙伴更便利地进行科学研究和应用探索。

借助这些成果，百度在“AI+生物计算”领域取得重大突破，从而实现新的增长。不过，除了百度内部对生物计算的投入，李彦宏对生物计算赋予了更大的想象空间。

2020 年 9 月，“百图生科”(英文名称“BioMap”)正式成立。百度创始人李彦宏将作为牵头发起人，亲自出任公司董事长，BV 百度风投 CEO 刘维将作为联合创始人，担任公司 CEO。

对于李彦宏的这一举动，其实早已有迹可循。

作为“百图生科”的牵头发起人，李彦宏早在 90 年代在华尔街工作时便申请过生物信息研究相关的工作。

据了解，“百图生科”定位于一家生物计算技术驱动的生命科学公司，致力于用高性能生物计算和多组学数据技术加速创新药物和早筛早诊等精准生命科学产品的研发，力图让更多疾病可预警、可控制、可治愈，实现人类百岁健康梦想。

目前，百图生科在其官微宣布了两项领军人才招募计划 ——“百万领军计划”和“百万青年领军”计划，将分别用 100 万美元年薪及 100 万人民币年薪以及创业股权激励，吸引生物技术+AI技术跨界融合人才。

可以发现，对技术的长线投入和坚持，正是百度最大的特点，正如 Google X 对星辰大海的追逐，生物计算作为 AI 的下一个 Moonshot，也值得我们期待。

技术流的坚持：20+ 载研发投入，换来百度 AI 的胜利

创立 20 多载，百度在发力 AI 上的坚持有目共睹，而百度努力的价值，也终于开始得到认可。

根据 CIC 报告，到目前为止，百度是唯一一家开发了从芯片设计到深度学习框架以及应用程序级 AI 功能的全栈 AI 功能的中国公司。

围绕 AI 技术和产业，百度已经构建了完整的 AI 生态。今年 2 月，百度在最新财报中首次将自己称为“AI 生态型公司”。

何为生态?百度最新发布的 AI 全景图显示，在底层设施层面，百度打造 AI 新型基础设施，以百度大脑 6.0 核心技术实现自主创新，以百度飞桨打造开源生态，以量子计算、生物计算等前沿技术描绘未来蓝图，打造云计算铺设的智能经济高速公路，从而推动智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等领域实现产业智能化升级。

在业务层面，百度AI业务布局基本分为智能云、自动驾驶、小度助手及 AI 芯片等几大部分，并在各个领域形成规模化布局，软硬一体，迅速扩张。

最新财报显示，百度智能云、智能驾驶及其他前沿业务为代表的 AI 新业务已成为拉动百度中长期增长的新引擎。持续投入终有回报，以百度为代表的 AI 企业，正在迎来收获期，从发展前景来看，未来随着自动驾驶等AI新业务加速落地，百度的盈利能力将不断提高，其股价和市值的增长空间还很广阔。如今看来，生物计算的前瞻布局或将成为百度AI的又一大增长引擎。

笔者记得，2019 年 10 月，在第六届世界互联网大会上，李彦宏在演讲中曾坚定地说：“技术创新就是一次伟大的冒险，我们付出百倍的努力，取得十倍的优势，方可领先一步。但是，大胆创新胜过平庸保守，所有创造商业奇迹的公司，都是因为他们’生而不同’。”新时代背景下，百度不忘初心，20 多载对技术创新的坚持，终换来百度 AI 的胜利，而它的商业价值正在被重新评估。